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新聞資訊安檢機圖像識別是安檢工作中的關鍵環節。
當被檢測物品通過安檢機時，X 射線會穿透物品并在探測器上形成圖像。安檢人員需要通過觀察這些圖像來判斷是否存在危險物品。然而，人工識別圖像存在效率低、容易出現誤判等問題。因此，安檢機圖像識別技術應運而生。
安檢機圖像識別技術通常采用計算機視覺和人工智能算法，對安檢圖像進行自動分析和識別。這些算法可以學習和識別各種危險物品的特征，如形狀、密度、顏色等。當檢測到與危險物品特征相符的圖像時，系統會自動發出報警，提醒安檢人員進行進一步檢查。
圖像識別技術不僅提高了安檢效率，還降低了誤判率。它可以在短時間內處理大量的安檢圖像，大大減輕了安檢人員的工作負擔。同時，隨著技術的不斷進步，圖像識別的準確率也在不斷提高，為安檢工作提供了更加可靠的保障。
