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安檢機利用X射線成像技術。當物品通過安檢機時，X射線會穿透物品，不同材質的物品對X射線的吸收程度不同，從而在探測器上形成不同的灰度圖像。例如，金屬物品對X射線的吸收較強，在圖像中顯示為較深的顏色；而塑料、紙張等物品對X射線的吸收較弱，在圖像中顯示為較淺的顏色。通過分析這些圖像，安檢機可以初步判斷物品的材質。
安檢機采用圖像識別算法。這些算法可以對X射線圖像進行處理和分析，識別出常見的物品形狀和特征。例如，刀具、槍支等危險物品通常具有特定的形狀和輪廓，安檢機可以通過識別這些特征來判斷是否存在危險物品。同時，安檢機還可以通過顏色分析、紋理分析等方法進一步提高物品判別的準確性。
安檢機還可以結合人工智能技術。通過大量的樣本訓練，人工智能模型可以學習不同物品的特征和模式，從而更加準確地自動判別物品。例如，深度學習算法可以自動提取圖像中的特征，提高對復雜物品的識別能力。
安檢機通過X射線成像技術、圖像識別算法和人工智能技術等多種手段的結合，實現了對物品的自動判別，為保障公共安全提供了重要的技術支持。
